Meta-Interpretive Learning元解釋學習(一)

1、元解釋學習MIL 元解釋學習MIL(Meta-Interpretive Learning)是最新提出的一種歸納邏輯編程ILP(Inductive Logical Programming)方法。 元解釋學習通過給定的背景知識BK和實例E以及專用的元解釋器誘導生成假設程序,學習過程中支持謂詞構造和遞歸概念的定義。 2、元解釋學習MIL框架 3、元解釋學習MIL實例
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