元學習與小樣本學習理解 Meta learning and Few shot learning
元學習 1. 訓練策略：樣本劃分如下圖所示， 任務之間：每一行都是一個任務 task ,任務與任務之間的類別不盡相同，也就是說一般類別是不同的，有一點重疊無所謂（只要保證任務與任務的類別的不同就行了，因爲這就是這種樣本劃分機制的關鍵所在）。 任務之內，也將樣本劃分爲兩部分。training data 有的論文也把它叫做 support data
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