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Few-shot learning(少樣本學習)和 Meta-learning(元學習)概述
時間 2021-01-01
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目錄 (一)Few-shot learning(少樣本學習) 1. 問題定義 2. 解決方法 2.1 數據增強和正則化 2.2 Meta-learning(元學習) (二)Meta-learning(元學習) 1. 學習微調 (Learning to Fine-Tune) 2. 基於 RNN 的記憶 (RNN Memory Based) 3.度量學習 (Metric Learning) 4.方法簡
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