Few-shot learning（少樣本學習）和 Meta-learning（元學習）概述

目錄 （一）Few-shot learning（少樣本學習） 1. 問題定義 2. 解決方法 2.1 數據增強和正則化 2.2 Meta-learning（元學習） （二）Meta-learning（元學習） 1. 學習微調 (Learning to Fine-Tune) 2. 基於 RNN 的記憶 (RNN Memory Based) 3.度量學習 (Metric Learning) 4.方法簡

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