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小樣本學習(Few-shot Learning)與元學習(meta-learning)初步
時間 2021-01-01
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元學習初步 1998年,Thrun和Pratt指出,對於一個指定的任務,一個算法「如果隨着經驗的增長,在該任務上的表現得到改進」,則認爲該算法能夠學習。 與此同時,對於一族待解決的多個任務,一個算法「如果隨着經驗和任務數量的增長,在每個任務上的表現得到改進」,則認爲該算法能夠學習如何學習,我們將後者稱爲元學習算法。它不學習如何解決一個特定的問題,但可以成功學習如何解決多個任務。每當它學會解決一個新
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