機器學習技法第四周學習筆記

1.Motivation and Primal Problem 之前我們學習的Hard-Margin SVM要求所有的數據都必須得正確分開，如下圖所示，給定的數據並不能夠被一條直線完全分開，所以SVM用線型核可能得不到解，從而得用高次核得到如右圖所示的分類效果，但是右邊的分類器及其可能過擬合。所以Hard-Margin SVM不適用於不能完全被分開的數據集。 而實踐中碰到的數據集大部分都是不可完全

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