機器學習基石第四周學習筆記

1.learning is impossible？ 我們要通過給定的訓練數據學習出一個g接近於f，首先我們學習出的g在給定的訓練數據上結果與f一樣，但是在我們給定的訓練數據之外的數據，我們並不能保證g給出的輸出是和f給出輸出是一樣的，因爲我們並不知道f是什麼，所以對於所學到的所有g，我們都有理由說g是錯的，因爲f不知道。這個問題被稱爲no free launch 即天下沒有免費的晚餐。 2.pro

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