機器學習技法學習筆記

1.Large-Margin Separating Hyperplane 下面的三個圖形用我們之前的線型方法都分類正確了，但是哪個是最好的呢？大部分人會選第三個。 爲什麼呢？因爲我們發現，我們測試的資料會和我們的訓練資料會有誤差，而最右邊的分割線的誤差容忍度比較大，所以測量精度會更高。我們這裏以灰色的圈圈代表誤差容忍度。 我們將上述圈圈的大小轉換爲線的寬度，爲了找到擁有最大容忍度的圈圈，我們轉換成

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