機器學習-學習筆記 學習總結歸納（第四周）

引言 學習經驗（數據），產生模型，進行判斷 機器學習致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能。 數據集 - 示例（樣本） - 屬性 - 特徵 - 屬性空間（樣本空間（輸入空間））- 特徵向量 訓練數據 - 訓練集 - 訓練樣本 預測 - 標記 - 樣例 - 標記空間（輸出空間） **分類 - 迴歸 - 二分類（正類、反類） - 多分類 測試 - 測試樣本（測試示例（測試例）） 聚

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