機器學習技法第五週學習筆記

1.Soft-Margin SVM as Regularized Model 我們對hard-margin svm和soft-margin svm進行回顧，我們首先求出問題的基本式，然後轉換成對偶式，最後對對偶式利用二次規劃工具求解。 hard-margin svm的條件物理意義爲希望數據能夠全部分對即Ein=0.最小化式子的物理意義爲希望使求出邊界最大的分割線。 soft-margin svm的

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