機器學習筆記第2周

第2課 Multivariate Linear Regression 多元線性迴歸算法 特徵縮放（feature scaling）：通常把xi縮放到-1到1的範圍內函數 均值歸一化（mean normalization）：減去平均值再除範圍（最大值與最小值之差） 學習 肯定梯度降低是否正常工做：畫出J(θ)根據梯度降低迭代次數的變化圖，看是不是遞減的。也可根據降低幅度來判斷是否已收斂spa 若是J

>>阅读原文<<