JavaShuo
欄目
標籤
特徵匹配(三)SURF算法詳解
時間 2020-12-20
標籤
machine learning
简体版
原文
原文鏈接
轉自:https://www.cnblogs.com/jinjidexuetu/p/90ace4e8de574e3d5f4e6ac16a0dc157.html 另外加了些自己的理解 一、原理: Sift算法的優點是特徵穩定,對旋轉、尺度變換、亮度保持不變性,對視角變換、噪聲也有一定程度的穩定性;缺點是實時性不高,並且對於邊緣光滑目標的特徵點提取能力較弱。 Surf(Speeded Up Rob
>>阅读原文<<
相關文章
1.
特徵提取(三)SURF算法詳解
2.
FLANN_Based SURF特徵匹配
3.
特徵點匹配——SIFT算法詳解
4.
SURF特徵檢測與匹配
5.
圖像特徵點檢測和匹配-SURF算法
6.
特徵檢測算法--SURF
7.
SURF特徵點檢測與匹配之誤匹配點刪除
8.
SURF:加速魯棒特徵算法
9.
surf特徵
10.
SIFT特徵匹配詳細講解
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
MyBatis配置文件詳解
-
MyBatis教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
surf
匹配
特徵
用法詳解
徵解
算法新解
算法圖解
圖解算法
dijkstra算法推導詳解
PHP 7 新特性
PHP教程
NoSQL教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
特徵提取(三)SURF算法詳解
2.
FLANN_Based SURF特徵匹配
3.
特徵點匹配——SIFT算法詳解
4.
SURF特徵檢測與匹配
5.
圖像特徵點檢測和匹配-SURF算法
6.
特徵檢測算法--SURF
7.
SURF特徵點檢測與匹配之誤匹配點刪除
8.
SURF:加速魯棒特徵算法
9.
surf特徵
10.
SIFT特徵匹配詳細講解
>>更多相關文章<<