深度學習——卷積神經網絡原理解析（Convolution layer）

深度學習——卷積神經網絡原理解析（Convolution layer） 簡介 卷積主要應用於計算機視覺領域，經常用於特徵的提取、目標檢測、人臉檢測與識別等任務。卷積是同於一系列加乘法運算完成，核心是卷積核(filter),還有一些參數：strid（s）、pad、weights。下面介紹卷積層的前向傳播和反先傳播過程。 前向傳播(fowardpropagation) 前向傳播比較容易理解，就是卷積核

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