深度學習之卷積神經網絡CNN Convolution Neural Network
CNN 卷積神經網絡 CNN常用於圖像處理，圖像識別等。 一般的神經網絡進行影響處理的過程 以用一般的神經網絡進行圖像分類爲例。影藏層中 第一層爲最基礎的分類類別。第二層在第一層的基礎上繼續分類。比如第一層中識別出棕色和直線條紋，則判定爲木頭條紋，若第一層識別出棕色橫線和豎線則可以判定是門框的一部分。繼續這麼一層一層往下判斷，就可以最終判斷出是否是車子，人等。如下圖所示。 存在的問題 一般的神經網
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