深度學習——卷積神經網絡原理解析

深度學習——卷積神經網絡原理解析 文章目錄 深度學習——卷積神經網絡原理解析 前言 一、卷積？神經網絡？ 二、卷積神經網絡？ 三、卷積神經網絡的組成層 四、卷積層 五、池化層 六、全連接層 七、卷積神經網絡的經驗參數設置 八、References 前言 卷積神經網絡可有效的運用在計算機視覺的經典任務中，例如目標檢測、人臉識別等，所以，在進行這些任務時，多半都要運用到這些知識，例如卷積層是如何操作的

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