統計學習筆記-第二章 感知機

第二章 感知機 感知機(perceptron)是二類分類的線性分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別。 感知機屬於判別模型 感知機主要是爲了求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面，導入誤分類的損失函數，利用梯度降低法對損失函數進行極小化，求得感知機模型 2.1 感知機模型 定義 2.1(感知機)假設輸入空間（特徵空間）是 X ∈ R n X \in R^n X∈Rn，輸出空間是 Y =

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