《統計學習方法》筆記第二章 —— 感知機

  主要內容： 一、感知機模型 二、感知機學習策略（線性可分） 三、感知機學習算法 （疑問：對偶形式比原始形式更優嗎？但爲何從」判斷誤分類點「這一步驟對比，對偶形式的時間複雜度似乎更高呢？）   一、感知機模型 1.所謂感知機，其實就是一個在n維空間內的超平面(n-1維)，這個超平面將整個空間分爲兩部分。 2.該超平面S被定義爲：w*x + b = 0。其中，w*x + b >= 0 的那部分空間

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