統計機器學習-------第二章 感知機

0. 介紹 本章不從神經網絡單元的角度考慮,單純的把它抽象出來,看作一個簡單的二分類線性模型. 感知機是神經網絡和支持向量機的基礎. 1. 感知機模型      ~~~~      感知機模型是一個線性二分類模型,學習的目的是尋找一個可以將實例劃分爲正負兩類的超平面,其模型如下: 作用: 輸入數據的特徵向量 x,輸出數據的類別(-1,+1),很明顯這是一個判別模型.   f ( x ) = s i

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