使用學習曲線診斷機器學習模型性能

學習曲線是模型學習性能隨經驗或時間變化的曲線。 學習曲線是機器學習中廣泛使用的診斷工具，用於從訓練數據集中增量學習算法。該模型可以在訓練數據集和每次訓練更新後的驗證數據集上進行評估，並可以創建測試性能的曲線圖來顯示學習曲線。 在訓練過程中回顧模型的學習曲線，可以用來診斷學習中的問題，例如模型的過擬合或欠擬合，以及訓練和驗證數據集是否具有適當的代表性。 在本文中，您將發現學習曲線，以及如何使用它們來

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