學習筆記—診斷機器學習模型

應用機器學習過程中的建議 本文源自在Coursera平臺學習machine learning 過程中的一些記錄 在評價一個機器學習模型時，當你發現你的模型在測試集上的預測性能非常差時，通常有一下解決辦法： - 增加訓練集樣本量； - 減少輸入特徵變量數目； - 增加額外的特徵變量； - 增加多項式特徵變量； - 增大或降低lambda值； 要評價一個模型，一般可以採用70%的數據量做訓練集，另外3

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