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機器學習模型爲什麼使用ROC曲線?
時間 2021-01-02
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在上圖中,(a)和(c)爲ROC曲線,(b)和(d)爲Precision-Recall曲線。(a)和(b)展示的是分類其在原始測試集(正負樣本分佈平衡)的結果,(c)和(d)是將測試集中負樣本的數量增加到原來的10倍後,分類器的結果。可以明顯的看出,ROC曲線基本保持原貌,而Precision-Recall曲線則變化較大。 https://blog.csdn.net/weixin_31866177
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