機器學習模型爲什麼使用ROC曲線？

在上圖中，(a)和(c)爲ROC曲線，(b)和(d)爲Precision-Recall曲線。(a)和(b)展示的是分類其在原始測試集（正負樣本分佈平衡）的結果，(c)和(d)是將測試集中負樣本的數量增加到原來的10倍後，分類器的結果。可以明顯的看出，ROC曲線基本保持原貌，而Precision-Recall曲線則變化較大。 https://blog.csdn.net/weixin_31866177

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