機器學習線性模型(2)

我們已經知道如何使用線性模型進行迴歸學習，如果要做分類任務呢？ 廣義線性模型： y=g−1(wTx+b) y = g − 1 ( w T x + b ) 現在只需找到一個單調可微函數 g−1 g − 1 將分類任務的真實標記 y y 與線性迴歸模型的預測值 wTx+b w T x + b 聯繫起來. 考慮二分類任務， y∈{0,1} y ∈ { 0 , 1 } , z=wTx+b z = w T

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