【推薦系統】協同過濾

一、協同過濾：找到與某用戶有相同偏好的其它用戶，具體步驟： 1 收集用戶偏好（比如電影推薦時，某用戶對某電影的的打分，評論、轉發等） 2 找到相似的用戶或者物品 3 計算推薦 基於用戶的協同過濾：計算用戶之間的相似度   用戶A與用戶C很相似，但是A沒有買物品D，所以給A推薦物品D 存在問題： 1 對於一個新用戶，很難找到與他相近的用戶 2 對於一個物品（本來想推薦給A的），所有最近的鄰居很少在上

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