機器學習---之sigmoid函數爲什麼用於邏輯迴歸

注：邏輯迴歸的sigmoid函數由來是通過貝葉斯變換而來的，通過一系列的假設變化來的，p(Y)服從伯努力分佈，大於0.5就是第一類，小於則是第二類，然後那個z0=wx+w0是一個決策邊界，這個決策邊界通過最大似然估計和梯度下降法來決定，並不是一個迴歸的過程。

>>阅读原文<<