機器學習---之sigmoid函數爲什麼用於邏輯迴歸

注:邏輯迴歸的sigmoid函數由來是通過貝葉斯變換而來的,通過一系列的假設變化來的,p(Y)服從伯努力分佈,大於0.5就是第一類,小於則是第二類,然後那個z0=wx+w0是一個決策邊界,這個決策邊界通過最大似然估計和梯度下降法來決定,並不是一個迴歸的過程。
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