機器學習之邏輯迴歸

前言 作爲一個剛入門的萌新，對邏輯迴歸很多地方都不太瞭解，參考了各位大佬的文章後，在此寫下自己的一些想法。不足之處很多，請多指教！ 邏輯迴歸 邏輯迴歸（Logistic Regression）本質上是分類器（二分類，多分類），是離散選擇法模型之一，是一種用於解決監督學習的算法。邏輯迴歸的目的是使訓練數據的標籤值與預測出來的值之間的誤差最小化。 邏輯迴歸是社會學、生物統計學、臨牀、數量心理學、計量經

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