機器學習之【邏輯迴歸】

邏輯迴歸 目的：經典的二分類算法 機器學習算法選擇：先邏輯迴歸再用複雜的，越簡單越好。 邏輯迴歸的決策邊界：可以是非線性的。 Sigmoid函數 公式： 邏輯迴歸所需要的Sigmoid函數，用來對預測值進行分類。自變量取值爲任意實數，值域[0,1] 解釋：將任意的輸入映射到了[0,1]區間，我們在線性迴歸中可以得到一個預測值，再將該值映射到Sigmoid函數中，這樣就完成了從值到概率的轉換，也就是

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