邏輯迴歸爲什麼要用sigmoid函數

這個問題我們要從普通線性模型與廣義線性模型開始講起，看官不要着急，慢慢的往下看。 普通線性模型與廣義線性模型 普通線性模型是用模型的預測值去逼近真實標記y： Y = ω 1 x 1 + ω 2 x 2 + ω 3 x 3 + ω 4 x 4 + . . . + ω p x p + b Y = \omega_{1}x_1 + \omega_{2}x_2 + \omega_{3}x_3 + \omeg

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