【機器學習入門二】集成學習及AdaBoost算法的python實現

本文主要基於周志華老師的《機器學習》第八章內容html 個體與集成 集成學習經過構建並結合多個學習器來完成學習任務。集成學習的通常結構如圖所示： 先產生一組個體學習器，在用某種策略把它們結合在一塊兒。個體學習器一般有一個現有的學習算法從訓練數據產生，如決策樹樁和BP神經網絡。個體學習器可使相同類型的也能夠是不一樣類型的，好比全是神經網絡或者同事含有神經網絡和決策樹樁。 集成學習經過將多個學習器進行

>>阅读原文<<