機器學習筆記(十二)——集成學習方法之AdaBoost

集成學習方法 本文參考於《機器學習實戰》和《機器學習》html 在此以前一共介紹了五種分類算法，分別爲KNN、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯迴歸、支持向量機，能夠看到每一種算法都有各自的優缺點，以及適合的數據集。集成學習方法能夠將不一樣分類算法構建的分類器組合在一塊兒，更加高效準確的分類。python 使用集成學習方法時能夠有多種形式：能夠是不一樣算法的集成，也能夠是同一算法在不一樣設置下的集成，還能夠

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