貝葉斯分類算法 -- 機率推導

貝葉斯分類算法是基於一種古典機率統計學的一種很是簡單的分類方法。廢話很少說，儘快進入推導過程，由於很簡單。假設 x1,x2... x3 是判斷因素，y 是類別結果。那麼咱們作以下假設：git 1. x1,x2 ... x3 是離散事件，便可以統計出 p(x1),p(x2).... p(x3)  ，不然貝葉斯算法失效。github 2.x1,x2, ... x3 互相獨立，即 p(x1|x2) =

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