貝葉斯篇：貝葉斯的機率推到，樸素貝葉斯分類器及Python實現

在瞭解貝葉算法前：要有必定的機率與數理統計基礎以及注意事項web 條件機率 首先，理解這兩個公式的前提是理解條件機率，所以先複習條件機率。 P(A|B)=P(AB)P(B) P ( A | B ) = P ( A B ) P ( B ) 算法 那麼由條件機率出發，看一下變形出來的乘法公式： P(AB)=P(A)⋅P(B|A)=P(B)⋅P(A|B) P ( A B ) = P ( A ) ⋅ P

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