機器學習->推薦系統->基於圖的推薦算法(PersonalRank)

本博文將介紹PersonalRank算法，以及該算法在推薦系統上的應用。 將用戶行爲數據用二分圖表示，例如用戶數據是由一系列的二元組組成，其中每一個元組(u,i)表示用戶u對物品i產生過行爲。python 將個性化推薦放在二分圖模型中，那麼給用戶u推薦物品任務能夠轉化爲度量Uv和與Uv 沒有邊直接相連 的物品節點在圖上的相關度，相關度越高的在推薦列表中越靠前。web 圖中頂點的相關度主要取決與如下

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