機器學習->推薦系統->冷啓動問題

咱們以前討論推薦系統的UserCF算法和ItemCF等算法都是以擁有大量用戶行爲數據爲先決條件，並以此對物品或者用戶進行自動聚類。可是對於一個剛剛開始運行推薦系統的應用的網站來講，如何在沒有大量用戶行爲數據的狀況下設計個性化推薦系統而且讓用戶對推薦系統滿意，從而願意使用推薦系統，這就是冷啓動問題。web 對於冷啓動問題，通常分爲三類： 一）用戶冷啓動：如何對新用戶作個性化推薦。 二）物品冷啓動：如

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