基於隨機遊走的personalrank算法實現推薦

今天咱們講一個下怎麼使用隨機遊走算法PersonalRank實現基於圖的推薦。 在推薦系統中，用戶行爲數據能夠表示成圖的形式，具體來講是二部圖。用戶的行爲數據集由一個個（u,i）二元組組成，表示爲用戶u對物品i產生過行爲。本文中咱們認爲用戶對他產生過行爲的物品的興趣度是同樣的，也就是咱們只考慮「感興趣」OR「不感興趣」。假設有下圖所示的行爲數據集。 python 其中users集U={A, B,

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