PersonalRank-基於圖的推薦算法

算法介紹 在推薦系統中，用戶行爲數據可以表示成圖的形式，具體來說是二部圖。用戶的行爲數據集由一個個（u,i）二元組組成，表示爲用戶u對物品i產生過行爲。本文中我們認爲用戶對他產生過行爲的物品的興趣度是一樣的，也就是我們只考慮「感興趣」OR「不感興趣」。假設有下圖所示的行爲數據集。 其中users集U={A, B, C}，items集I = {a,b,c,d}。則用戶物品的二部圖如下所示： 我們用G

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