機器學習實戰(3) Logistic迴歸 邏輯迴歸 基於python3

文章目錄 邏輯迴歸理論 代碼實踐 畫出決策邊界 隨機梯度降低法 測試算法，用logistic迴歸進行分類 邏輯迴歸理論 邏輯迴歸區別於線性模型在於激活函數，這裏代碼用的sigmoid激活函數，適合二分類，而神經網絡學習難點都在於反向傳播，也就是計算梯度的過程。這裏不贅述，關於邏輯迴歸的梯度推導看下 logistic算法解析，其實會發現邏輯迴歸和線性迴歸的梯度形式是同樣的(內容區別在於預測函數)，這

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