機器學習算法概述

3.機器學習算法概述 3.1 樸素貝葉斯分類器算法 手動分類網頁，文檔，電子郵件或任何其他冗長的文本註釋將是困難且實際上不可能的。 這是樸素貝葉斯分類器機器學習算法來解決。 分類器是從可用類別之一分配總體的元素值的函數。 例如，垃圾郵件過濾是樸素貝葉斯分類器算法的流行應用程序。 此處的垃圾郵件過濾器是一種分類器，可爲所有電子郵件分配「垃圾郵件」或「不垃圾郵件」標籤。 樸素貝葉斯分類器算法是最受歡迎

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