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決策樹學習概述
時間 2021-01-13
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轉載鏈接 轉載的一篇關於決策樹的知識,感覺這篇比較容易理解。腦子太笨了。。 基於樹的學習算法在數據科學競賽中相當常見。這些算法給預測模型賦予了準確性、穩定性以及易解釋性。其中,決策樹算法也是引人關注的「隨機森林」算法的基礎構造模塊。本文介紹了決策樹的概念和簡單實現,使用生動的示例幫助理解,希望能夠對你有所幫助。 對於 ML 的入門者來說,決策樹很容易上手。本教程將介紹: 決策樹是什麼 如何構建決策
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