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l1-norm loss & l2-norm loss (l1範數和l2範數作爲正則項的比較)
時間 2020-12-24
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l1-norm loss & l2-norm loss (l1範數和l2範數作爲正則項的比較) l1-norm 和 l2-norm是常見的模型優化過程中的正則化項,對應到線性迴歸的領域分別爲lasso Regression和 Ridge Regression,也就是 lasso 迴歸(有的地方也叫套索迴歸)和嶺迴歸(也叫脊迴歸)。在深度學習領域也用l1和l2範數做正則化處理。這裏簡要介紹一下las
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