l1-norm loss & l2-norm loss （l1範數和l2範數作爲正則項的比較）

l1-norm loss & l2-norm loss （l1範數和l2範數作爲正則項的比較） l1-norm 和 l2-norm是常見的模型優化過程中的正則化項，對應到線性迴歸的領域分別爲lasso Regression和 Ridge Regression，也就是 lasso 迴歸（有的地方也叫套索迴歸）和嶺迴歸（也叫脊迴歸）。在深度學習領域也用l1和l2範數做正則化處理。這裏簡要介紹一下las

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