[DataAnalysis]正則化和L1/L2範數

參考自：http://www.javashuo.com/article/p-cskvckwl-kn.html https://www.cnblogs.com/weizc/p/5778678.html 問題描述 一般而言，監督學習的目標函數是： 第一項衡量模型預測值與真實值的誤差，即擬合情況。第二項是對參數的規則化函數來做模型的複雜度約束。 正則化 機器學習中損失函數後面經常會跟一個L1或者L2正則

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