L1、L2正則VS L1、L2 loss

 1.L1、L2正則——參數空間         L1範數表達式爲：， L2範數表達式： L1正則（上圖左），使得某些特徵量變爲0，因此具有稀疏性，可用於特徵選擇； L2正則（上圖右），整體壓縮特徵向量，使用較廣。 2.  L1、L2損失——loss函數 Smooth L1是L1的變形，用於Faster RCNN、SSD等網絡計算損失，比較上圖綠色曲線和紅色曲線，我們可以看到綠色曲線（Smooth

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