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L1、L2正則VS L1、L2 loss
時間 2020-12-24
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1.L1、L2正則——參數空間 L1範數表達式爲:, L2範數表達式: L1正則(上圖左),使得某些特徵量變爲0,因此具有稀疏性,可用於特徵選擇; L2正則(上圖右),整體壓縮特徵向量,使用較廣。 2. L1、L2損失——loss函數 Smooth L1是L1的變形,用於Faster RCNN、SSD等網絡計算損失,比較上圖綠色曲線和紅色曲線,我們可以看到綠色曲線(Smooth
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