L1 loss和L2 loss的區別
L1 loss和L2 loss的區別？ L1 loss: L2 loss: smooth L1 loss: l1 loss在零點不平滑，用的較少。一般來說，l1正則會製造稀疏的特徵，大部分無用的特徵的權重會被置爲0。 （適合迴歸任務，簡單的模型，由於神經網絡通常解決複雜問題，很少使用。） smooth l1 loss修改零點不平滑問題，L1-smooth比l2 loss對異常值的魯棒性更強。具有l
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