L1範數和L2範數的區別

L1範數和L2範數的區別 @(deepLearning) 範數 norm 範數是衡量某個向量空間(或矩陣)中的每個向量以長度或大小。 ∥ x ∥ p : = ( ∑ i = 1 n ∣ x i ∣ p ) 1 p \left \| x\right \|_p := \left( \sum_{i=1}^{n}\left|x_i\right|^p\right)^{\frac{1}{p}} ∥x∥p​:=

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