歐氏距離,l2範數,l2-loss,l2正則化

歐式距離,l2範數,l2-loss,l2正則化 1.歐氏距離 2.L2範數 範數計算公式 L1範數L2範數在機器學習方面的區別 爲什麼L2範數可以防止過擬合? 3.L2-Loss 4.L2正則化 正則化 L2正則化 參考文獻 1.歐氏距離 距離度量（Distance）用於衡量個體在空間上存在的距離，距離越遠說明個體間的差異越大。歐氏距離是最常見的距離度量，衡量的是多維空間中各個點之間的絕對距離。歐

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