常見的機器學習種類及算法

1.機器學習是實現人工智能的手段, 其主要研究內容是如何利用數據或經驗進行學習並建立模型, 對未知東西做出科學的預測與評價。是一門 多領域交叉的科學, 涉及數學，概率論、統計學, 算法複雜度理論等多門學科。 2.機器學習從學習方式分類： 1）監督學習 （Supervised Learning）： 　　　 從給定的數據集中學習出一個模型, 當新的數據到來時, 可以 根據這個模型預測結果, 訓練集通常

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