機器學習常見的算法

最近在學習機器學習，網上總結的非常好，於是在這裏拋磚引玉一下： 1、決策樹 根據一些 feature 進行分類，每個節點提一個問題，通過判斷，將數據分爲兩類，再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習出來的，再投入新數據的時候，就可以根據這棵樹上的問題，將數據劃分到合適的葉子上。 2、隨機森林算法 視視頻講解 在源數據中隨機選取數據，組成幾個子集 S 矩陣是源數據，有 1-N 條數據，A B C 是f

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