5種常見的機器學習算法

在本章中,我們將介紹5種常見的機器學習算法。它們不但本身非常有效,也常用於構建更復雜的算法。 1　線性迴歸 線性迴歸(linear regression)是一種流行的迴歸算法,從樣本特徵的線性組合(linear combination)中學習模型。 1.1　問題陳述 給定一個有標籤的樣本集,N是總樣本數量,xi是每個樣本i=1,…,N的D維特徵向量。yi是一個實數標籤[1],每個特徵,j=1,…,

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