機器學習複習

機器學習複習 ○、考什麼 填空410 判斷210 簡答2*6 計算10+18（除第三章外的各章作業題） 一、最小二乘 二、極大似然 三、貝葉斯方法 四、貝葉斯推理 五、分類 六、聚類 七、降維 附：各章作業 第一章——最小二乘參數公式 第二章——伯努利分佈參數的最大似然估計 第四章——貝葉斯推理 說明拉普拉斯近似等於真實後驗 設計計算PI值的抽樣方法 第五章——軟間隔SVM的雙重優化問題推導 第六

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