機器學習複習模擬題

Q1. 在迴歸模型中，下列哪一項在權衡欠擬合（under-fitting）和過擬合（over-fitting）中影響最大？ A. 多項式階數 B. 更新權重 w 時，使用的是矩陣求逆還是梯度下降 C. 使用常數項 答案：A 解析：選擇合適的多項式階數非常重要。如果階數過大，模型就會更加複雜，容易發生過擬合；如果階數較小，模型就會過於簡單，容易發生欠擬合。如果有對過擬合和欠擬合概念不清楚的， Q2關

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