機器學習SVM複習筆記

SVM 線性可分 SVM解決的問題 SVM的優化問題描述 鬆弛變量 低維映射高維 核函數 對偶問題的定義 支持向量機轉化爲對偶問題 支持向量機的算法流程 線性可分 線性可分的嚴格定義：一個訓練樣本集{(Xi, yi)…(Xn, yn)},在i=1~N線性可分，是指存在(w1, w2, b),使得i=1-N,有： 最簡形式爲： SVM解決的問題 在能夠線性可分的數據集中，會存在多條分界線。 爲了尋找

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