機器學習複習9-SVM補充

SVM補充 上一篇文章 機器學習複習8-SVM 描述的內容主要是硬間隔線性可分SVM，但是現實世界中往往並不是完美的，在實際環境中接觸到的數據即便是線性可分也往往是找不到硬間隔的，還有線性不可分的情況，那麼此時應該怎麼辦，SVM如何解決這種問題，本次就對SVM進行補充來說一說這些問題。 1.軟間隔線性可分SVM C值越大，分類器就越不願意允許分類錯誤（「離羣點」）。如果C值太大，分類器就會竭盡全力

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